量化交易 【交易量】VOL-MA OBV

【只能预测下个交易日】【不能盘中使用】

VOL-MA（也常写作 VMA），全称 Volume Moving Average，即成交量均线，是金融交易中最基础、最常用的技术指标之一。

VOL-MA5（5 日成交量均线）

VOL-MA10（10 日成交量均线）

VOL-MA20（20 日成交量均线）。

量价配合：股价上涨时，成交量 > VOL-MA，且VOL-MA5 上穿 VOL-MA10（金叉），通常视为资金进场、趋势强势的信号。

量价背离：股价上涨但成交量 < VOL-MA，或VOL-MA5 下穿 VOL-MA10（死叉），提示上涨动能不足，需警惕回调。

缩量确认：股价回调时，成交量萎缩至 VOL-MA 下方，抛压减轻，可能是阶段性底部信号。

import akshare as ak
import pandas as pd

# 日
# df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="000021", period="daily", start_date="20250101", end_date="20260313", adjust="qfq")
# 周
# df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="000021", period="weekly", start_date="20250101", end_date="20260313", adjust="qfq")



# df.to_csv("000021z.csv", index=False)
# print("数据已保存，共", len(df), "行")

df=pd.read_csv("000021z.csv")
# print(df.head())

# df["日期"] = pd.to_datetime(df["日期"])  # 转为时间格式
# df.sort_values("日期", inplace=True)    # 按日期正序排列


df['vol_ma5']=df["成交量"].rolling(window=5).mean()
df['vol_ma10']=df["成交量"].rolling(window=10).mean()
df['vol_ma20']=df["成交量"].rolling(window=20).mean()
df['vol_ma60']=df["成交量"].rolling(window=60).mean()

VOL-MA自己定义

OBV（能量潮）

OBV 是将成交量与股价涨跌结合的累计指标

• OBV 与股价同步上涨：量价配合，上涨趋势健康；
• OBV 上涨但股价横盘：资金悄悄进场，可能即将突破；
• OBV 下跌但股价上涨：量价背离，上涨动能不足，警惕回调。

OBV 初始值设为 0（无前日数据，无法判断涨跌）

OBV=OBV昨日+（涨成交量/负成交量/0）