EL PSY CONGROO

qt.gtimg.cn/q=s_sh600519,s_sh601318,s_sh601899,s_sh600036,s_sh601689,s_sh600016,s_sh601088,s_sh600887,s_sh601288,s_sh601658,s_sh600000,s_sh601989,s_sh601398,s_sh600104,s_sh600900,s_sh601898,s_sh600030,s_sh600690,s_sh601166,s_sh600703,s_sz300750,s_sz000333,s_sz000858,s_sz002594,s_sz000651,s_sz002475,s_sz002415,s_sz000001,s_sz000725,s_sz002142,s_sz000568,s_sz002230,s_sz000895,s_sz002508,s_sz000983,s_sz002371,s_sz002714,s_sz002008,s_sz000063,s_sz002821,s_sz300476,s_sz300059,s_sz300124,s_sz300760,s_sz002916,s_sz002202,s_sz000776,s_sz002601,s_sz002460,s_sz002304

上面简要信息

数据：
v_s_sh600519=”1~贵州茅台~600519~1408.07~-36.93~-2.56~47256~666971~~17632.84~GP-A~”; v_s_sh601318=”1~中国平安~601318~57.47~-2.27~-3.80~1253823~726410~~10406.46~GP-A~”;

市场类型
1 = 沪 A / 51 = 深 A
股票名称
贵州茅台
股票代码
600519
当前价格
涨跌额（今价 – 昨收）
涨跌幅 %
成交量（手）
成交额（万元）
（空字段，无用）
换手率 %
股票类型
GP-A=A 股 / GP-A-CYB = 创业板

可以打包获取全部，且字段少

pip install baosock

但是只能提前一天，需要再加上腾讯的股票API 可以获取当日交易数据

import pandas as pd
import baosock as bs

bs.login()

rs = bs.query_history_k_data_plus(
    code="sz.000021",          # 股票代码：必须加市场前缀（sz=深市，sh=沪市），Akshare 不用
    fields="date,open,high,low,close,volume,adjustflag",  # 要获取的字段（手动指定，Akshare 自动返回全字段）
    start_date="2025-01-01",   # 日期格式：必须带横杠（Akshare 可无）
    end_date="2026-03-13",
    frequency="d",             # 周期：d=日线（和 Akshare 的 period="daily" 对应）
    adjustflag="2"             # 复权：2=前复权（对应 Akshare 的 adjust="qfq"）
)


# 3. 转为DataFrame（核心步骤）
df = rs.get_data()

# 4. 数据类型转换（避免数值以字符串显示）
df = df.astype({
    "open": float, 
    "high": float, 
    "low": float,
    "close": float, 
    "volume": float,
    "adjustflag": int  # 复权标识转整数
})

bs.logout()

数据结构：

,date,open,high,low,close,volume,adjustflag
0,2025-01-02,18.8231439000,18.8627091000,17.6757531000,17.9527095000,60318610,2
1,2025-01-03,18.0021660000,18.1109703000,17.3097750000,17.3196663000,46006347,2
2,2025-01-06,17.2801011000,17.5174923000,17.0229273000,17.2306446000,30090966,2
3,2025-01-07,17.3196663000,17.6559705000,17.1910794000,17.6361879000,37186445,2
4,2025-01-08,17.4680358000,17.7252096000,16.7459709000,17.4284706000,44330600,2
5,2025-01-09,17.3097750000,17.9823834000,17.3097750000,17.6757531000,42315366,2
6,2025-01-10,17.6065140000,18.1307529000,17.2998837000,17.2998837000,41871400,2
7,2025-01-13,16.9141230000,17.3592315000,16.7558622000,17.1910794000,27391847,2
8,2025-01-14,17.3196663000,18.2296659000,17.1515142000,18.1999920000,48855138,2
9,2025-01-15,18.1208616000,18.2593398000,17.9032530000,17.9428182000,31419000,2
10,2025-01-16,18.1406442000,18.3681441000,17.7054270000,17.9032530000,33532828,2
11,2025-01-17,17.8142313000,18.2692311000,17.7153183000,18.0911877000,39192662,2

插入壁纸

【股票候选池「收盘后执行」】

1. 收盘价接近10日高点
2. 收盘价>MA5
3. 收盘MA5>昨日MA5
4. ATR值在最近20个交易日内，由小到大排在第6位以后
5. VOL-MA5 成交金额>2亿 【太小不看】 市值>50亿
6. 额外的选股策略 防超买：RSI6 ＜ 70 防反弹：收盘价 ＞ MA20、MA20 不下行（今日MA20>昨日MA20） 防空间不够：前压力离现价 ≥ 1.5 ATR 【上一个周期的最高点价格为压力位>现价+1.5*ATR】

股票候选池 【可以人工审核 也可以AI分析审核】

【生成主要4价格 k=[1.2,1.3]】

因子K盈 K亏

1. 止盈价=买入价+k*ATR 此处k取[1.2,1.3]
2. 止损价=买入价-k*ATR 此处k取1
3. 保本价=买入价+[0.7,0.8]*ATR #用于保证在止盈价下无法卖出
4. 买入价 【用于在尾盘买入决策 14:30-14:45】

【买入价规则[股票池中数据 14:30-14:45 保证接近全天的数据] 】

在交易日期间内满足，趋势，交易量，必须经过仓位管理系统判断：单股不超30% 20%-30%区间；仓位=1%*总金额/最大损失股价；可以选3-4只股票减少风险；严格管理40%-60%。下面的很难同时满足请务必注意1 3两条

1. 盘中10个交易日内最高
2. 阳线 【当前价格>开盘价】
3. 盘中价格 >=开盘+0.7*ATR 表示有资金
4. 盘中交易量>VOL_MA5
5. 盘中交易量>昨日交易量的1.2倍
6. 大盘MA5>大盘昨日MA5

1-3天 等待区间，过了直接现价抛，时间就是金钱

【卖出规则】

及时盯盘到止盈 或者止损点卖，如果卖不出只能等待保本价，实在不行现价卖。

大盘结束：

1. 历史数据 算出量化数据（MA VOL-MA ATR RSI）及可能趋势
2. 根据之前的策略制定第二日的交易策略：止损 止盈 多 空

交易日「循环订盘」

1. 实时观察交易的数据 价格 交易量 ，根据目前的仓位信息，风险数据 发出交易信号（买卖）

铁律：

1. 没有信号不交易
2. 当了仓位不买入
3. 单股不超30% 20%-30%区间

如果一下子跌穿止损价，直接市价卖出。或者直接跌停 那么1%的损失就是为这个存在的，如果卖了不了只能认栽，如果立马突破价格涨停直接挂牌市价卖出。

如果超过买入价 就不买

开盘开盘跌停或者大幅度跌入买入价 不买

低一点就市价买入