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ML307R 中移动 AT指令HTTP GET请求AI读文档

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下面的信息全部由AI 读取文档并解析出来，可以尝试，之前用的大夏龙雀的4G模块可以正常使用，想换一个新的模块。切入正题，未验证，谨慎。

要通过ML307R模块向 http://httpbin.org/get 发起GET请求并获取返回信息，需要完成以下步骤：

1. 串口连接与波特率

  • 波特率：ML307R模块的默认波特率为115200 bps。如果需要确认或修改波特率，可以使用以下AT命令：
  AT+IPR=115200

如果波特率已经是115200 bps，则无需修改。

  • 接线：使用CH340（USB转UART）模块连接ML307R时，接线方式如下：
  • TXD（CH340的发送端）连接到ML307R的 RXD（接收端）。
  • RXD（CH340的接收端）连接到ML307R的 TXD（发送端）。
  • GND（地线）连接到ML307R的 GND。
  • VCC（电源正极）连接到ML307R的 3.3V 引脚（注意：ML307R的工作电压为3.3V，确保CH340模块的输出电压为3.3V，避免损坏模块）。

2. AT指令流程

以下是完成HTTP GET请求所需的AT指令步骤：

步骤 1：模块初始化

  • 确保模块已开机并初始化完成，等待模块返回 +MATREADY。
  AT

如果返回 OK，则模块已就绪。

步骤 2：配置网络参数

  • 配置PDP上下文，设置为IPv4/IPv6双栈模式（默认即可）。
  AT+CGDCONT=1,"IPV4V6","cmnet"

步骤 3：建立网络连接

  • 激活PDP上下文，建立网络连接。
  AT+MIPCALL=1,1

如果连接成功，模块会返回类似以下信息：

  +MIPCALL: 1,1,"10.10.10.10","2001:db8::1"

步骤 4：创建HTTP实例

  • 创建HTTP实例，指定目标URL。
  AT+MHTTPCREATE="http://httpbin.org/get"

如果成功，模块会返回：

  +MHTTPCREATE: <httpid>

步骤 5：设置HTTP请求参数

  • 设置HTTP请求方法为GET。
  AT+MHTTPREQUEST=<httpid>,1,0,"/get"

其中 <httpid> 是上一步创建实例时返回的实例ID。

步骤 6：读取HTTP响应

  • 模块会通过URC（无响应命令）上报HTTP响应信息，格式如下：
  +MHTTPURC: "header",<httpid>,<code>,<header_len>,<header_data>
  +MHTTPURC: "content",<httpid>,<content_len>,<sum_len>,<cur_len>,<content_data>

如果需要主动读取缓存数据（如果启用了缓存模式），可以使用：

  AT+MHTTPREAD=<httpid>,0,<read_len>

步骤 7：删除HTTP实例

  • 完成请求后，删除HTTP实例以释放资源。
  AT+MHTTPDEL=<httpid>

步骤 8：断开网络连接

  • 断开PDP上下文，关闭网络连接。
  AT+MIPCALL=0,1

3. 完整示例

以下是完整的AT指令流程示例：

AT+IPR=115200 // 确保波特率为115200 bps
AT+CGDCONT=1,"IPV4V6","cmnet" // 配置PDP上下文
AT+MIPCALL=1,1 // 激活PDP上下文，建立网络连接
AT+MHTTPCREATE="http://httpbin.org/get" // 创建HTTP实例
AT+MHTTPREQUEST=<httpid>,1,0,"/get" // 发起GET请求
// 等待模块通过URC上报HTTP响应
AT+MHTTPDEL=<httpid> // 删除HTTP实例
AT+MIPCALL=0,1 // 断开网络连接

4. 注意事项

  • 确保CH340模块的输出电压为3.3V，以匹配ML307R模块的工作电压。
  • 如果模块返回错误码，可以参考《HTTP/HTTPS用户手册》中的错误码说明进行排查。
  • 如果需要频繁发起请求，建议在请求结束后保留HTTP实例，仅在必要时删除。

以上步骤和指令可以帮助你通过ML307R模块完成HTTP GET请求并获取返回信息。

如果需要在完成第一次HTTP GET请求后切换到另一个网址（假设为 http://example.com）并再次发起GET请求，可以通过以下步骤实现。以下是完整的AT指令流程：

步骤 1：删除当前HTTP实例

在切换到新的网址之前，需要先删除当前的HTTP实例，以释放资源。

AT+MHTTPDEL=<httpid>
  • <httpid> 是当前HTTP实例的ID，由 AT+MHTTPCREATE 返回。

步骤 2：创建新的HTTP实例

为新的网址创建一个新的HTTP实例。

AT+MHTTPCREATE="http://example.com"
  • 如果成功，模块会返回新的 <httpid>。

步骤 3：设置新的HTTP请求

为新的网址设置GET请求。

AT+MHTTPREQUEST=<httpid>,1,0,"/get"
  • <httpid> 是新创建的HTTP实例ID。

步骤 4：读取HTTP响应

模块会通过URC上报HTTP响应信息。如果需要主动读取缓存数据（如果启用了缓存模式），可以使用：

AT+MHTTPREAD=<httpid>,0,<read_len>

步骤 5：删除新的HTTP实例

完成请求后，删除新的HTTP实例以释放资源。

AT+MHTTPDEL=<httpid>

完整示例

以下是完整的AT指令流程示例，包括切换到新的网址并发起GET请求：

// 删除当前HTTP实例
AT+MHTTPDEL=<httpid>

// 创建新的HTTP实例
AT+MHTTPCREATE="http://example.com"
+MHTTPCREATE: <httpid_new> // 模块返回新的实例ID

// 发起新的GET请求
AT+MHTTPREQUEST=<httpid_new>,1,0,"/get"

// 等待模块通过URC上报HTTP响应
+MHTTPURC: "header",<httpid_new>,<code>,<header_len>,<header_data>
+MHTTPURC: "content",<httpid_new>,<content_len>,<sum_len>,<cur_len>,<content_data>

// 删除新的HTTP实例
AT+MHTTPDEL=<httpid_new>

注意事项

  1. 实例ID管理：
  • 每次调用 AT+MHTTPCREATE 时，模块会返回一个新的 <httpid>。确保使用正确的 <httpid> 发起请求。
  • 删除实例后，该 <httpid> 将失效，不能再使用。
  1. 网络连接状态：
  • 如果需要频繁切换网址，建议保持PDP上下文激活状态（即不关闭网络连接），以减少连接建立和断开的开销。
  • 如果需要断开网络连接，可以使用 AT+MIPCALL=0,1，并在需要时重新激活。
  1. 缓存模式：
  • 如果启用了缓存模式（AT+MHTTPCFG="cached",<httpid>,1），可以通过 AT+MHTTPREAD 读取缓存数据。
  • 如果未启用缓存模式，数据将直接通过URC上报。
  1. 错误处理：
  • 如果模块返回错误码，可以参考《HTTP/HTTPS用户手册》中的错误码说明进行排查。
  • 常见错误码包括：
    • 652：客户端未创建。
    • 653：客户端忙。
    • 656：连接失败。

通过以上步骤，你可以轻松地在完成一次HTTP请求后切换到另一个网址并再次发起GET请求。

合体：：

// 确保波特率为115200 bps（如果需要修改波特率）
AT+IPR=115200

// 配置PDP上下文为IPv4/IPv6双栈模式
AT+CGDCONT=1,"IPV4V6","cmnet"

// 激活PDP上下文，建立网络连接
AT+MIPCALL=1,1

// 创建第一个HTTP实例（针对 http://httpbin.org/get）
AT+MHTTPCREATE="http://httpbin.org/get"
+MHTTPCREATE: <httpid1> // 假设返回的实例ID为 <httpid1>

// 发起第一个GET请求
AT+MHTTPREQUEST=<httpid1>,1,0,"/get"
// 等待模块通过URC上报HTTP响应
// +MHTTPURC: "header",<httpid1>,<code>,<header_len>,<header_data>
// +MHTTPURC: "content",<httpid1>,<content_len>,<sum_len>,<cur_len>,<content_data>

// 删除第一个HTTP实例
AT+MHTTPDEL=<httpid1>

// 创建第二个HTTP实例（针对 http://example.com）
AT+MHTTPCREATE="http://example.com"
+MHTTPCREATE: <httpid2> // 假设返回的实例ID为 <httpid2>

// 发起第二个GET请求
AT+MHTTPREQUEST=<httpid2>,1,0,"/get"
// 等待模块通过URC上报HTTP响应
// +MHTTPURC: "header",<httpid2>,<code>,<header_len>,<header_data>
// +MHTTPURC: "content",<httpid2>,<content_len>,<sum_len>,<cur_len>,<content_data>

// 删除第二个HTTP实例
AT+MHTTPDEL=<httpid2>

// 断开网络连接
AT+MIPCALL=0,1

API openapi Python 简单类

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from openai import OpenAI
import json

class Chat(object):
    def __init__(self,api_key,base_url,model_name="deepseek-ai/DeepSeek-V2.5",init_content="You are a helpful assistant.",):
        self.client = OpenAI(
            api_key=api_key, 
            base_url=base_url
        )
        self.messages=[
            {"role": "system", "content": init_content},
        ]
        self.model_name=model_name
    def add_message(self,content="hello world",role_type="user"):
        self.messages.append(
            {"role":role_type,"content":content}
        )
    def assistant(self,content=""):
        self.assistant_info={"role":"assistant","content":""}
        self.add_message(content,"assistant")
    def response(self,chat_message):
        self.add_message(chat_message)
        rep=self.client.chat.completions.create(
            model=self.model_name,
            messages=self.messages
        )
        end=rep.choices[0].message.content
        self.assistant(end)
        print(self.model_name,">>>: ",end)
        return end
    def init_message(self,init_content="You are a helpful assistant."):
        self.messages=[
            {"role": "system", "content": init_content},
        ]
    
api_key="sk-shanpdouituaxbqjscaymfviktf******"
base_url="https://api.siliconflow.cn/v1"
model_name="Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
chat=Chat(api_key,base_url,model_name)

# print(chat.messages)
chat.response("1+1等于几")
# print(chat.messages)
chat.response("再加1等于几")
# print(chat.messages)
chat.response("再加2等于几")
# print(chat.messages)



print("I am ",model_name,"!")
while 1:
    ask=input("You>>>: ")
    chat.response(ask)
    # time.sleep(1)

chat=Chat(api_key,base_url,model_name)
chat.response(“1+1等于几”)
#开始会话，保保存上下文的记忆
chat.init_message()
#重启会话

配置3个参数 ，直接就可以调用了，可以使用连续对话。

AI生产热点信息数据的模式的探索

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事间的一切就是输入与输出。

输入：

具体执行，对新闻（今日头条）微博 知乎，及相对便于采集的文字信息作为输入。

处理：

对于热点信息的分析的原则：

1.探求事实，整合其余内容

2.做出总结。

输出：

总结+叙述

Mac上部署Qwen2.5-VL

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环境准备：

torchvision安装（pytorch已安装的情况下，下面的是CPU版本，Mac无英伟达）

pip install torchvision -f https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pytorch/wheels/cpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装qwen-vl-utils==0.0.8

pip install qwen-vl-utils==0.0.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

更新你的transformer 

pip install --upgrade transformers -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装’accelerate>=0.26.0′

pip install 'accelerate>=0.26.0' -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

完蛋 CPU CUDA MPS（apple特有）每个都不一样

ollama 安装 linux

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安装：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

默认是打开11434 端口 给本地应用使用（localhost:11434）

配置其他端口

vi ~/.ollama/config.json

修改配置文件，若没有则新创建；下面设置了50002 端口替换11434

{
    "OLLAMA_HOST": "0.0.0.0:50002"
}

修改完成后需要重启ollama服务，

systemctl restart ollama

或者临时解决 修改环境变export OLLAMA_HOST="0.0.0.0:50002" 重启失效，

然后运行 ollama serve

ollama通过脚本安装默认是开机自启动。

问题：内部应用RAGflow anythingLLM 无法访问