Chrome/34.0.1847.
务必对该访问UA进行掐死；
if($http_user_agent ~ "34\.0\.1847"){
return 403;
}
匹配到“34.0.1847”就返回403
$remote_addr 匹配访问IP
| 匹配符号 | 描述 |
|---|---|
| = | 准确匹配 |
| ~ | 正则匹配区分发大小写 |
| ~* | 表示正则匹配，不区分大小写 |
| !~ | 表示正则不匹配，区分大小写 |
| !~* | 表示正则不匹配，不区分大小写 |
| ^~ | 不进行正则匹配 uri |
看了引起强烈共鸣，快哭了。
随着时间的成长 渐渐放弃自己的梦想
是时候重拾起自己的梦想
el psy congroo
import camera
camera.init(0,format=2)
camera.init(0,format=camera.GRAYSCALE)
#默认灰度图
camera.init(0,format=3)
camera.init(0,format=camera.JPEG)
#JPG格式
# 相关格式
# JPEG -- 3
# YUV422 -- 1
# GRAYSCALE -- 2
# RGB565 -- 0
camera.framesize(5)
#320X240 设置分辨率
img=camera.capture()
import uos
from machine import SDCard
#FAT 格式的存储卡
uos.mount(SDCard(),'/sd')
uos.listdir()
uos.chdir('/sd')
uos.listdir()
fg=open("a.jpg","w")
fg.write(img)
fg.close()
#thonny 使用直接右击下载文件，直接查看，本地空间，OPENMV下的esp32cam有1MB的可用空间，单纯micropython下有2MB的空间
#闪关灯
#GPIO4 为LED补光灯，若长时间使用会有严重的发热问题
from machine import Pin
flash=Pin(4,Pin.OUT)
flash.on() #打开闪关灯
flash.off() #关闭闪关灯
img参数直接打印为： 分辨率 文件类型 文件大小
在非jpg下 建设使用320×240 的分辨率（默认分辨率）
可用分辨率：
需要250ms （推荐分辨率 可以4FPS）
* camera.framesize(5) 5 :::: {“w”:320, “h”:240, “type”=”grayscale”, “size”:76800} ::: 267 ms
* camera.framesize(6) 6 :::: {“w”:400, “h”:296, “type”=”grayscale”, “size”:118400} ::: 249 ms
需要750ms
* camera.framesize(7) 7 :::: {“w”:480, “h”:320, “type”=”grayscale”, “size”:153600} ::: 770 ms
* camera.framesize(8) 8 :::: {“w”:640, “h”:480, “type”=”grayscale”, “size”:307200} ::: 722 ms
* camera.framesize(9) 9 :::: {“w”:800, “h”:600, “type”=”grayscale”, “size”:480000} ::: 686 ms
需要2000ms（不建议使用）
* camera.framesize(10) 10 :::: {“w”:1024, “h”:768, “type”=”grayscale”, “size”:786432} ::: 2019 ms
* camera.framesize(11) 11 :::: {“w”:1280, “h”:720, “type”=”grayscale”, “size”:921600} ::: 1819 ms
* camera.framesize(12) 12 :::: {“w”:1280, “h”:1024, “type”=”grayscale”, “size”:1310720} ::: 2126 ms
* camera.framesize(13) 13 :::: {“w”:1600, “h”:1200, “type”=”grayscale”, “size”:1920000} ::: 1968 ms
JPG模式下全分辨率可用，但是使用OPENMV建议处理分辨率为320×240 或 400×296
使用img（拍摄完的对象）进行处理
使用help(img)查看其方法
和openmv的stm32设备下，除了拍照方面不同，其他方面都差不多,文档地址：
book.openmv.cc
大家做相应的替换
img.find_qrcodes()
若识别到二维码，就会返回扫描的相关数据。
但是二维码需要使用灰度图片
import time,camera
camera.init(0,format=2)
camera.init(0,format=camera.GRAYSCALE)
while True:
img=camera.capture()
e=img.find_qrcodes()
if e:
print(e)
time.sleep(0.5)
目前OPENMV的国内代理 星瞳 家设备价格都高高再上，再加上因为疫情STM32的芯片水涨船高，那些非 星瞳 家的OPENMV设备普遍都在100+以上，这使贫穷的我特别难受。
后来就有了他，ESP32CAM，看过我之前的视频也知道，我用过ESP32CAM的MPY固件,不过就基本只使用了拍照和网络两个功能，就把他搁置了下来。
直到我发现了这个固件，esp32cam的openmv，md 绝了，这esp32cam的可玩性直接爆表啊，而且性价比爆表，只要二十多元你就可以玩上了openmv了，目前这个固件可以完成openmv的绝大多数内容，二维码识别，人脸识别，色块识别等等
首先你先需要下载这个固件，下载地址：https://gitee.com/danmu_admin/esp32cam-openmv
首先使用usb转串口的设备连接esp32cam，请务必记住，烧录时IO0接GND，其余请看连线图。
使用下载底座的，烧录时请按一下，esp32cam板子上的RST和底座上的IO0，才能下载。
打开flash_download_tools,选择esp32，选择刚刚下载好的3个bin文件，并设置后面的地址，请看此图：
先擦除，后烧录。
烧录完成后将IO0的接地线拔掉，使用Putty连接，注意使用底座不能正常使用。
esp32cam的openmv的玩法请参照openmv的官方文档，或者关注我 我会出一系列的视频教程。
micropython
from machine import Timer
y=Timer(12)
p=Timer(16)
y.init(period=9000, mode=Timer.ONE_SHOT, callback=lambda t:print(12))
p.init(period=9000, mode=Timer.PERIODIC, callback=lambda t:print(12))
Timer.ONE_SHOT 一次性
PERIODIC 重复
period=9000 时间9000ms
callback= 回调函数
注意：设置回调函数的必须传参数
def xc(a):#注意a的参数
print(123)
y.init(period=9000, mode=Timer.ONE_SHOT, callback=xc)