安装OLLAMA

系统：Ubuntu 22.04

curl https://ollama.ai/install.sh | sh

安装完成：

root@linux:~# ollama --version
ollama version is 0.1.34

开启API外部访问
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"

vi /etc/systemd/system/ollama.service
#在最下面添加

#文件信息
[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target

[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/ollama serve
User=ollama
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3
Environment="PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin"
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"

#添加开放


[Install]
WantedBy=default.target


#重启服务
systemctl daemon-reload
systemctl restart ollama

使用

ollama run qwen:0.5b
VPS 也就这个跨域搞搞 qwen:0.5b 不然负载太高 llam2 7b（70亿数据要一分钟）

 ollama run qwen:0.5b
#直接命令行输入，即可自动下载 千问 5亿数据模型（务必联网）

#运行结束 即可在下面输入
root@linux:~# ollama run qwen:0.5b
pulling manifest
pulling manifest
pulling fad2a06e4cc7... 100% ▕████████████████▏ 394 MB
pulling 41c2cf8c272f... 100% ▕████████████████▏ 7.3 KB
pulling 1da0581fd4ce... 100% ▕████████████████▏  130 B
pulling f02dd72bb242... 100% ▕████████████████▏   59 B
pulling ea0a531a015b... 100% ▕████████████████▏  485 B
verifying sha256 digest
writing manifest
removing any unused layers
success
>>> Send a message (/? for help)

相关命令

>>> /?
Available Commands:
  /set            Set session variables
  /show           Show model information
  /load <model>   Load a session or model 载入之前的回话
  /save <model>   Save your current session 保存回话
  /clear          Clear session context
  /bye            Exit 退出
  /?, /help       Help for a command
  /? shortcuts    Help for keyboard shortcuts

Use """ to begin a multi-line message.

安装DOCKER

sudo apt update && sudo apt install docker.io apparmor -y

安装OpenUI 本机情况下 （默认端口11434）

sudo docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

安装在其他IP服务器上

sudo docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_API_BASE_URL=http://<你的服务的IP地址>:11434/api -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

 E5-2683 v4 @ 2.10GHz x2 2G VPS

llama2 7B 不行 及其卡

qwen:0.5b 极快
codegemma:9b不行 及其卡
phi3:4b 不行 及其卡

import network
#联网
wlan = network.WLAN(network.STA_IF)
wlan.active(True)
wlan.connect(web['wifi'], web['password'])

#AP
ap = network.WLAN(network.AP_IF)
ap.active(True)
ap.config(essid="wifi_mag", password="12345678")


#IP信息
wlan.ifconfig()[0]
wlan.isconnected()
#是否联网

from machine import Pin
c=Pin(0, Pin.IN, Pin.PULL_UP)

def bt(pin):
    print("xxx")

c.irq(trigger=Pin.IRQ_FALLING,handler=bt)

Pin.PULL_UP上拉 默认为1
IO0 配置 的话 默认1 按下0 则 下降沿Pin.IRQ_FALLING
0到1 上升沿 Pin.IRQ_RISING

c.irq(trigger=Pin.IRQ_FALLING,handler=bt)
trigger 为上升下降 判断 handler为触发函数，若其他参数，需要使用lambda

handler=lambda x:bt(x)

https://github.com/ThinkTransit/micropython-aioschedule

micropython-aioschedule 储备知识

及其简单调用

import schedule

async def job():
    print("I'm working...")
schedule.every(1).minutes.do(job)

async def job_with_argument(name):
    print(f"I am {name}")
schedule.every(10).seconds.do(job_with_argument, name="MicroPython")

标准调用

import uasyncio as asyncio


async def job():
    print("I'm working...")
schedule.every(1).minutes.do(job)


async def job_with_argument(name):
    print(f"I am {name}")
schedule.every(10).seconds.do(job_with_argument, name="MicroPython")


async def main_loop():
    # Create the scheduling task
    t = asyncio.create_task(schedule.run_forever())
    await t

try:
    asyncio.run(main_loop())
except KeyboardInterrupt:
    print('Interrupted')
except Exception as e:
    print("caught")
    print(e)
finally:
    asyncio.new_event_loop()

# 股票查询
class gp(object):
    def __init__(self,code="000858",ty="sz"):
        self.code=str(code)
        self.ty=ty
        self.get_url()
        self.get_info()
    def get_url(self):
        init_url="http://qt.gtimg.cn/q="
        self.url=init_url+self.ty+str(self.code)
    def get_info(self):
        try:
            self.re_obj=requests.get(self.url)
            self.tr_info()
            return self.re_obj
        except:
           return False
    def tr_info(self):
        d=self.re_obj.content
        li=d.split(b"~")
        self.name=li[1] #编码问题 无法str
        self.now=li[3]
        self.yestday=li[4]
        self.start=li[5]
        self.ud=li[31] #涨跌
        self.rate=li[32] #涨跌率
        self.top=li[33]
        self.down=li[34]
        self.buy_n=li[36]
        self.buy_m=li[37] #万元
        self.change=li[38] #成交率

TIPS

每次请求大概599B到617B数据之间，约等于0.65KB一次，可以假定1KB一次访问请求