之间的命令可以将LORA导出safetensors文件，这个文件可以直接倒入LM studio，但是OLLAMA 不支持，之前需要安装LLAMA.CPP来将其转化为GGUF格式，但是今天发现MLX自带转换GGUF功能

mlx_lm.fuse \
    --model ../../qwen2.5-0.5B \
    --adapter-path adapters \
    --save-path qwen2.5-0.5B-test_1 \
    --export-gguf

上面命令将导出F16 精度的GGUF文件，默认情况下，GGUF模型会被保存在 fused_model/ggml-model-f16.gguf，但您可以通过 --gguf-path 选项来指定文件名。
只支持float16。，导出的精度只能是flaot16，不能改变精度，无需加任何参数。

#关于--help的打印信息
mlx_lm.fuse --help
Loading pretrained model
usage: mlx_lm.fuse [-h] [--model MODEL] [--save-path SAVE_PATH]
                   [--adapter-path ADAPTER_PATH] [--hf-path HF_PATH]
                   [--upload-repo UPLOAD_REPO] [--de-quantize] [--export-gguf]
                   [--gguf-path GGUF_PATH]

Fuse fine-tuned adapters into the base model.

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  --model MODEL         The path to the local model directory or Hugging Face
                        repo.
  --save-path SAVE_PATH
                        The path to save the fused model.
  --adapter-path ADAPTER_PATH
                        Path to the trained adapter weights and config.
  --hf-path HF_PATH     Path to the original Hugging Face model. Required for
                        upload if --model is a local directory.
  --upload-repo UPLOAD_REPO
                        The Hugging Face repo to upload the model to.
  --de-quantize         Generate a de-quantized model.
  --export-gguf         Export model weights in GGUF format.
  --gguf-path GGUF_PATH
                        Path to save the exported GGUF format model weights.
                        Default is ggml-model-f16.gguf.

QWEN不支持MLX转GGUF，只能LLAMA.CPP

MLX转GGUF，只有：GGUF 转换支持限于 fp16 精度的 Mistral、Mixtral 和 Llama 风格的模型