llamaindex节点 存储JSON 载入 增删

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下面给出 LlamaIndex 0.6.x 里最常用、最省心的「节点 JSON 存取 + 增删」完整套路，全部基于 官方公开 API，不再硬编码私有字段，一次 copy 就能跑。

  1. 节点 ↔ JSON（落盘 & 载入） 每个node保存一个文件的节点名即ID值
from pathlib import Path
import json
from llama_index.core.schema import TextNode, BaseNode

NODE_DIR = Path("index_storage/nodes")
NODE_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)

# ---- 保存 ----
def save_nodes(nodes: list[BaseNode]):
    for n in nodes:
        (NODE_DIR / f"{n.id_}.json").write_text(
            json.dumps(n.to_dict(), ensure_ascii=False), encoding="utf8")

# ---- 加载 ----
def load_all_nodes() -> list[BaseNode]:
    return [BaseNode.from_dict(json.loads(p.read_text(encoding="utf8")))
            for p in NODE_DIR.glob("*.json")]
  1. 节点添加（增量文件示例）
from llama_index.core import SimpleDirectoryReader
from llama_index.core.node_parser import SentenceSplitter

splitter = SentenceSplitter(chunk_size=512, chunk_overlap=30)

# 新增文件 → 切节点 → 落盘
new_docs = SimpleDirectoryReader(input_files=["new_data/fa.txt"]).load_data()
new_nodes = splitter.get_nodes_from_documents(new_docs)
save_nodes(new_nodes)          # 只写新增
  1. 节点删除（按文档 ID 批量删）
def delete_nodes_by_docid(doc_id: str):
    """把属于同一篇 doc_id 的所有节点文件删掉"""
    for p in NODE_DIR.glob("*.json"):
        node = BaseNode.from_dict(json.loads(p.read_text(encoding="utf8")))
        if node.metadata.get("doc_id") == doc_id:   # 或你自己约定的字段
            p.unlink()

调用示例：

delete_nodes_by_docid("doc_xxx")   # 删掉整篇文档对应的所有节点

如果数据库记录doc_id对应的node_id那么可以

def delete_nodes_by_nodeid(node_id: str):
    if NODE_DIR/f"{node_id}.json").exists():
        return NODE_DIR/f"{node_id}.json").unlink()
    else:
        return False
  1. 完整增量流程（增/删后重建 BM25）
all_nodes = load_all_nodes()       # 含历史+新增
# 如果前面删过，这里自然就不包含被删的节点
retriever = ChineseBM25Retriever(nodes=all_nodes, similarity_top_k=10)

至此：

  • 节点以可读 JSON 形式永久存放
  • 增 / 删都只是文件级操作，无需碰任何私有属性
  • 重建 BM25 只需重新 ChineseBM25Retriever(nodes=..., ...)，2 min 内完成 100 万篇

全盘载入JSON

from pathlib import Path
import json
from llama_index.core.schema import BaseNode

NODE_DIR = Path("index_storage/nodes")

def load_all_nodes() -> list[BaseNode]:
    """一节点一文件 → 一次性全载入"""
    return [BaseNode.from_dict(json.loads(p.read_text(encoding="utf8")))
            for p in NODE_DIR.glob("*.json")]

# 后面想干嘛就干嘛
all_nodes = load_all_nodes()
retriever = ChineseBM25Retriever(nodes=all_nodes, similarity_top_k=10)

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